Entry number：11
SUBJECT
use electronic nose and GC/MS to identify upper respiratory tract infection disease and it's pathogenic bacteria
DEPARTMENT
Department of Biomedical Engineering
PROFESSOR AND STUDENT
Professor：Che-Wei Lin
Student：Hong-Yun Lin
ABSTRACT
許多研究證實，人們產生的揮發性有機化合物（VOCs）與所患的疾病有直接的關聯。如同人類一般，引起疾病的細菌或病毒在人們體內會進行新陳代謝並呼出VOCs，因此人們呼吸時也會呼出細菌或病毒產生的VOCs。這就是為什麼我們呼出的VOCs與我們的疾病有關。我們使用電子鼻系統（E-nose）發現混合氣體的特徵，建構對13種肺炎相關細菌分類和確定受試者是否患有肺炎的演算法。E-nose雖然可以發現混合氣體的特徵，但不能準確知道氣體的成分。所以我們還使用了氣相色譜質譜（GC-MS），它可以識別混合氣體中的成分，以證明我們的結果是基於不同細菌產生不同類型VOC的假設。
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